Profesora: Anna Giralt Gris.

Objetivo:

Entender el funcionamiento y las implicaciones sociales y culturales de los sistemas de entrenamiento de los modelos de IA.

Contenidos:

  1. A partir de proyectos artísticos e investigaciones académicas se cuestionará la supuesta objetividad o neutralidad de estos sistemas algorítmicos. También se revisará la idea de caja negra y se analizarán los costes humanos, políticos y medioambientales de esta tecnología.

Caso de estudio:

Excavating AI.

Bibliografía recomendada:

Crawford, Kate. “The Atlas of AI”. Yale University Press, 2021.

Crawford, Kate, and Trevor Paglen. «Excavating AI: The politics of images in

machine learning training sets.» AI & SOCIETY (2021): 1-12.

Manovich, Lev. Software takes command. Bloomsbury Academic, 2013.

O’neil, Cathy. Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown, 2017.

Algorithmic Justice League https://www.media.mit.edu/projects/algorithmic-justice-league/overview/